Bienvenido! estás en Mandrake Libros web

García Peña, Navarro Cadavid y otros
Ciberseguridad
Un enfoque desde la ciencia de datos
Editorial Universidad Icesi

Impresión bajo demanda. Llega en 14 dias.

Páginas: 86
Formato:
Peso: 0.202 kgs.
ISBN: 9789588936550

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.

Ciberseguridad

$82.097,38
Envío gratis superando los $24.990
Ciberseguridad $82.097,38
Entregas para el CP:

Medios de envío

  • Mandrake Libros Rioja 1869 - Rosario- Lunes a Viernes de 10 a 19 hs. Te informaremos cuando esté listo para retirar.

    Gratis

García Peña, Navarro Cadavid y otros
Ciberseguridad
Un enfoque desde la ciencia de datos
Editorial Universidad Icesi

Impresión bajo demanda. Llega en 14 dias.

Páginas: 86
Formato:
Peso: 0.202 kgs.
ISBN: 9789588936550

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.