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Cleiton Gama
Monitoramento Ambiental
estudo de caso no Distrito Agropecuário da SUFRAMA, Manaus-AM
Dialética

Impresión bajo demanda. Llega en 14 dias.

Páginas: 140
Formato:
Peso: 0.237 kgs.
ISBN: 9786525230573

A pesquisa teve como objetivo analisar a dinâmica do desflorestamento do ramal ZF-1 e ZF-2, no período de 1999 a 2018, com uso de ferramentas de geoprocessamento e apresentar o quadro atual socioeconômico dos ramais inserido no Distrito Agropecuário da SUFRAMA. Para extrair informações desses ramais, foram coletadas imagens orbitais empregando uma série de técnicas de Processamento Digital de Imagens.Foram definidas seis classes temáticas relacionadas à floresta primária, floresta secundária, área antropizada, água, nuvens e sombra. Para avaliar o desempenho dos classificadores, foram utilizadas imagens do satélite Planet Scope com resolução de 3 metros. A partir desse procedimento, foi possível avaliar a acurácia dos resultados com índice Kappa. Os resultados apontaram melhor desempenho para o classificador baseado por regiões com o algoritmo Máxima Verossimilhança para o mapeamento da região. Quanto ao levantamento atual socioeconômico dos ramais, apresentou-se um agravante no estado social das pessoas que ali vivem, sem nenhum tipo de assistência; péssima infraestrutura para produção agrícola, e os conflitos fundiários potencializam cada vez mais aberturas de novas áreas, contribuindo para o aumento da taxa do desflorestamento, devido, principalmente, à falta de controle e monitoramento da ocupação da área do estudo.

Monitoramento Ambiental

$63.066,26
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A pesquisa teve como objetivo analisar a dinâmica do desflorestamento do ramal ZF-1 e ZF-2, no período de 1999 a 2018, com uso de ferramentas de geoprocessamento e apresentar o quadro atual socioeconômico dos ramais inserido no Distrito Agropecuário da SUFRAMA. Para extrair informações desses ramais, foram coletadas imagens orbitais empregando uma série de técnicas de Processamento Digital de Imagens.Foram definidas seis classes temáticas relacionadas à floresta primária, floresta secundária, área antropizada, água, nuvens e sombra. Para avaliar o desempenho dos classificadores, foram utilizadas imagens do satélite Planet Scope com resolução de 3 metros. A partir desse procedimento, foi possível avaliar a acurácia dos resultados com índice Kappa. Os resultados apontaram melhor desempenho para o classificador baseado por regiões com o algoritmo Máxima Verossimilhança para o mapeamento da região. Quanto ao levantamento atual socioeconômico dos ramais, apresentou-se um agravante no estado social das pessoas que ali vivem, sem nenhum tipo de assistência; péssima infraestrutura para produção agrícola, e os conflitos fundiários potencializam cada vez mais aberturas de novas áreas, contribuindo para o aumento da taxa do desflorestamento, devido, principalmente, à falta de controle e monitoramento da ocupação da área do estudo.