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Rafael Miranda Guimarães
Reconhecimento facial
desenvolvimento de um protótipo de software de tempo real para registro eletrônico de ponto com utilização do dispositivo Kinect
Dialética

Impresión bajo demanda. Llega en 14 dias.

Páginas: 208
Formato:
Peso: 0.317 kgs.
ISBN: 9786525243863

O presente trabalho propõe a criação de um protótipo de software para o reconhecimento de características faciais de indivíduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplicação destina-se ao controle de frequências e o seu conceito é utilizado por empresas de todo o mundo para registro de horários de entrada e saída de seus funcionários. O protótipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de fácil utilização, facilmente expansível, possibilitando a adição de novas funcionalidades e com um grau de precisão suficiente para que os resultados sejam satisfatórios. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplicação real considerando a captura de dados experimentais e reprodução do cenário de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programação CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de visão computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em relação ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta definição acoplada ao dispositivo e responsável pela captura de imagens. Como resultado, é verificado o desempenho do algoritmo no processo de detecção e reconhecimento de indivíduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor Kinect.

Reconhecimento facial

$5.851,34
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O presente trabalho propõe a criação de um protótipo de software para o reconhecimento de características faciais de indivíduos durante o procedimento de registro de ponto. Sua aplicação destina-se ao controle de frequências e o seu conceito é utilizado por empresas de todo o mundo para registro de horários de entrada e saída de seus funcionários. O protótipo de software apresentado neste estudo foi projetado para ser uma ferramenta simples e de fácil utilização, facilmente expansível, possibilitando a adição de novas funcionalidades e com um grau de precisão suficiente para que os resultados sejam satisfatórios. A arquitetura proposta foi testada e avaliada com base no uso de uma aplicação real considerando a captura de dados experimentais e reprodução do cenário de uso. Entre as ferramentas de desenvolvimento utilizadas, considera-se o uso do sistema operacional Windows; da linguagem de programação CSharp; da ferramenta de desenvolvimento Visual Studio 2010; do software de desenvolvimento de banco de dados Mysql; e da biblioteca de visão computacional OpenCV (Open Source Computer Vision Library, http://opencv.org). Em relação ao hardware utilizado, destaca-se o uso do dispositivo Kinect da Microsoft juntamente de uma webcam de alta definição acoplada ao dispositivo e responsável pela captura de imagens. Como resultado, é verificado o desempenho do algoritmo no processo de detecção e reconhecimento de indivíduos presentes na cena a partir de dados obtidos pelo sensor Kinect.